作者：Leo
审校：高见、刘培源
编辑：张爽
导语
随着数据量的日益增“大”、计算能力的增强，研究者利用“计算社会经济学”方法，可以更好地理解社会经济系统的组织结构，及时估算出社会经济状态，这对经济发展具有重要意义。
电子科技大学的*、高见和瑞士弗里堡大学的张翼成，近日在PhysicsReports期刊上发表了一篇题为“ComputationalSocioeconomics”的综述，着重介绍计算社会经济学（ComputationalSocioeconomics）这一新兴的跨学科研究领域。本文将通过解读这篇论文，来介绍这个研究领域的数据来源、计算工具方法、理论模型和新应用。
计算社会经济学：
大数据助力下的社会科学新篇章
从定性到定量的研究是诸多学科所经历的发展历程，以物理化学为代表的自然科学是定量研究的典范。可是与自然科学相比，社会科学的定量化研究起步较晚。
在社会科学、经济学中定量研究是以数据为基础，以统计学为研究手段，对社会经济的现象、过程和结构进行实证研究的研究方法。尽管与自然科学相比，社会科学的研究对象更为多元复杂，定量研究已经让社会学具备了“事后诸葛亮”的能力。然而，基于此构建出来的模型，对社会经济的未来并不具备良好的预测能力。随着信息技术的发展，研究者获取数据和处理数据的能力都有了显著的提升，这也促进了社会经济定量研究的进一步发展。值得注意的是，信息化浪潮所带来的新数据与传统的统计数据有着明显的不同：
一、数据的形式不仅是传统的统计数字，还包含了大量非结构化的多媒体数据。这就意味着必须把现代的数据挖掘和机器学习技术应用到社会科学中；
二、数据的规模和维度，数据产生的速度等都不可同日而语。相比于以前以年、季度、月为单位的数据统计模式，网络时代可以让研究者实时地收集全体尺度数据。
这些都是“大数据”的典型特征。随着数据量的日益增“大”、计算能力的增强，研究者能够更好地理解社会经济系统的组织结构，及时估算出社会经济状态，这对感知社会经济态势和理解社会经济规律具有重要的意义。因此，电子科技大学的*、高见和瑞士弗里堡大学的张翼成，近日在PhysicsReports期刊上发表了一篇题为“ComputationalSocioeconomics”的综述中，着重介绍了名为计算社会经济学（ComputationalSocioeconomics）的跨学科新研究领域。文章中介绍了这个新领域的研究数据来源、计算工具方法、理论模型和一些新的应用场景。
论文题目：
ComputationalSocioeconomics
论文
